هوش تجاری و تحلیل داده

معرفی دوره هوش تجاری و تحلیل داده

در این دوره‌ی هوش تجاری و تحلیل داده پرسا ما به بررسی مباحث مدیریت عملکرد کسب و کار و استفاده از شبکه‌های عصبی برای داده‌کاوی می‌پردازیم. در بخش مدیریت عملکرد کسب‌ و کار، شما با روش‌های مختلف اندازه‌گیری عملکرد شرکت آشنا می‌شوید و با استفاده از ابزارهای BI، می‌توانید اطلاعات مفیدی را استخراج کنید و در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک از آنها بهره ببرید. همچنین، در بخش دیگر، با استفاده از شبکه‌های عصبی برای داده‌کاوی، می‌توانید مدل‌های پیش‌بینی را برای تحلیل داده‌ها پیاده‌سازی کنید و به عنوان یک متخصص در حوزه BI و تحلیل داده‌ها، در بازار کار رشد کنید. با این دوره، می‌توانید مهارت‌های لازم برای شغل در حوزه BI و تحلیل داده‌ها را پیاده‌سازی کنید و به عنوان یک حرفه‌ای موفق در این زمینه فعالیت کنید.

سرفصل‌ها

1. مفاهیم اولیه هوش تجاری (Business Intelligence)
2. هوش تجاری با Microsoft Power BI
3. جمع‌آوری داده
4. SQL
5. پاک‌سازی داده‌ها
6. Power Query
7. طراحی نمودار
8. Power Visuals
9. ساخت قالب
10. طراحی داشبورد
11. تجزیه و تحلیل داده
12. آموزش Tableau

پیش نیازها

این مهارت پیش‌نیازی ندارد و شما می‌توانید از همین حالا شروع کنید.

توضیحات تکمیلی

هوش تجاری (BI) یک مفهوم مهم در حوزه تحلیل داده‌ها و اطلاعات است که به کسب و کارها کمک می‌کند تا از داده‌های خود استفاده بهینه کنند و تصمیم‌گیری‌های بهتری انجام دهند. در ادامه، مواردی از ویژگی‌های اصلی هوش تجاری را بررسی خواهیم کرد.

ویژگی‌های هوش تجاری

• جمع‌آوری داده‌ها: هوش تجاری شامل جمع‌آوری داده‌های مختلف است که از منابع مختلفی مانند پایگاه‌های داده، فایل‌ها، سنسورها و سایر منابع دیگر به دست می‌آیند. این داده‌ها می‌توانند شامل اطلاعات مالی، فروش، مشتریان، تراکنش‌ها و غیره باشند.
• تحلیل داده‌ها: هوش تجاری به کسب و کارها امکان تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده را می‌دهد. با استفاده از الگوریتم‌ها و روش‌های تحلیلی، داده‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرند تا الگوها، روندها و ارتباطات مهم شناسایی شوند.
• گزارش‌دهی: هوش تجاری به کسب و کارها امکان تولید گزارش‌های مختلف از داده‌ها را می‌دهد. این گزارش‌ها می‌توانند شامل نمودارها، جداول، نمودارهای میانگین و غیره باشند که به صورت دوره‌ای یا در زمان واقعی تولید می‌شوند.
• پیش‌بینی و پیش‌گیری: هوش تجاری به کسب و کارها امکان پیش‌بینی و پیش‌ بینی را در ارتباط با عملکرد و عملکرد آینده کسب و کار فراهم می‌کند. با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیش‌بینی، هوش تجاری به کسب و کارها امکان می‌دهد تا روندها، الگوها و رفتارهای آینده را پیش‌بینی کنند و بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری کنند.
• دسترسی و امنیت: هوش تجاری باید امکان دسترسی به داده‌ها را برای کاربران مختلف فراهم کند. اما در عین حال، باید از نظر امنیتی نیز حفاظت شده باشد که شامل محدود کردن دسترسی به داده‌ها، رمزنگاری اطلاعات حساس و ایجاد سیستم‌های امنیتی است.
• انعطاف‌پذیری و تطبیق‌پذیری: هوش تجاری باید قابلیت انعطاف‌پذیری و تطبیق‌پذیری با نیازهای متغیر کسب و کار را داشته باشد که شامل توانایی تغییر و تنظیم گزارش‌ها، تحلیل‌ها و پیش‌بینی‌ها بر اساس نیازهای جدید است.
• همکاری و اشتراک‌گذاری: هوش تجاری باید قابلیت همکاری و اشتراک‌گذاری داده‌ها و گزارش‌ها را بین کاربران فراهم کند که شامل امکان ایجاد تیم‌ها و گروه‌ها برای همکاری در تحلیل داده‌ها و به اشتراک گذاری نتایج است.
• انتخاب و استفاده از ابزارهای مناسب: هوش تجاری باید قابلیت انتخاب و استفاده از ابزارهای مناسب برای جمع‌آوری، تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها را داشته باشد که شامل استفاده از نرم‌افزارها، پلتفرم‌ها و ابزارهای مختلف است که به کسب و کارها کمک می‌کند تا بهترین ابزار را برای نیازهای خود انتخاب کنند.
• ارتباط با سیستم‌های دیگر: هوش تجاری باید قابلیت ارتباط و ادغام با سیستم‌های دیگر مانند سیستم‌های مدیریت منابع انسانی (HRM)، سیستم‌های مدیریت رابطه با مشتری (CRM) و سایر سیستم‌های مرتبط را داشته باشد که شامل امکان انتقال داده‌ها و اطلاعات بین سیستم‌ها و استفاده از آن‌ها در تحلیل و گزارش‌دهی است.
• آموزش و یادگیری مداوم: هوش تجاری باید قابلیت آموزش و یادگیری مداوم را داشته باشد که شامل امکان به‌روزرسانی الگوریتم‌ها، مدل‌ها و روش‌های تحلیلی، آموزش کاربران در استفاده از ابزارهای هوش تجاری و ارائه منابع آموزشی متنوع به کاربران است.

در نتیجه، هوش تجاری (BI) با ارائه این ویژگی‌ها، به کسب و کارها کمک می‌کند تا از داده‌های خود بهره‌برداری بهینه کنند، تحلیل‌های دقیق‌تری انجام دهند و تصمیم‌گیری‌های بهتری را انجام دهند. این بهبود در عملکرد و عملکرد کسب و کار می‌تواند به افزایش سودآوری، بهبود رقابت‌پذیری و ایجاد مزیت رقابتی برای کسب و کارها منجر شود.

 چرا باید هوش تجاری یاد بگیریم؟

هوش تجاری (BI) یک فرآیند جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و ارائه داده‌ها برای تصمیم‌گیری است. BI از طیف وسیعی از ابزارها و تکنیک‌ها برای کمک به سازمان‌ها در بهبود بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و افزایش درآمد استفاده می‌کند.

یادگیری BI مزایای زیادی برای افراد دارد، از جمله:

• ارتقای مهارت‌های تحلیلی: BI به افراد کمک می‌کند تا مهارت‌های تحلیلی خود را بهبود بخشند و از داده‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کنند.
• افزایش فرصت‌های شغلی: تقاضا برای متخصصان BI در حال افزایش است. یادگیری BI شانس افراد را برای یافتن شغل در زمینه‌های مختلف، مانند تجارت، فناوری اطلاعات و دولت، افزایش می‌دهد.
• توسعه فردی: BI یک رشته‌ی چالش‌برانگیز و خلاقانه است که به افراد کمک می‌کند تا مهارت‌های حل مسئله، تفکر انتقادی و کار تیمی خود را توسعه دهند.

مزایای شغلی و چشم‌انداز بازار کار

BI یک رشته‌ی در حال رشد است که تقاضا برای متخصصان BI در آن در حال افزایش است. انتظار می‌رود که تقاضا برای متخصصان BI در سال‌های آینده همچنان افزایش یابد.

بر اساس گزارشی از انجمن حرفه‌ای BI آمریکا، پیش‌بینی می‌شود که تقاضا برای متخصصان BI در ایالات متحده در سال ۲۰۲۵ حدود ۱۷ درصد افزایش یابد. این افزایش تقاضا به دلیل عوامل مختلفی، مانند افزایش میزان استفاده از داده‌ها در سازمان‌ها، پیچیدگی بیشتر داده‌ها و نیاز به متخصصان BI برای توسعه و مدیریت سیستم‌های BI است. 

برخی از زمینه‌های شغلی مرتبط با BI عبارتند از:

• تحلیلگر BI
• مدیر BI
• مهندس BI
• توسعه‌دهنده BI
• مشاور BI

مهارت‌های مورد نیاز برای یادگیری هوش تجاری

برخی از مهارت‌های مورد نیاز برای یادگیری BI عبارتند از:

• مهارت‌های تحلیلی
• مهارت‌های تفکر انتقادی
• مهارت‌های حل مسئله
• مهارت‌های ارتباطی
• مهارت‌های نرم‌افزاری

نتیجه‌گیری

BI یک رشته‌ی ارزشمند است که می‌تواند مزایای زیادی برای افراد داشته باشد. یادگیری BI به افراد کمک می‌کند تا مهارت‌های تحلیلی خود را بهبود بخشند، فرصت‌های شغلی خود را افزایش دهند و برای آینده آماده شوند.